Processo médio de variação de um movimento

Eu tenho um processo de média móvel que se parece com: E posso ver que a variância foi calculada da seguinte forma: o que eu não consigo entender. As regras de variância dizem que a variância da soma de duas variáveis ​​aleatórias. Bem, ele não parece nada assim, ele tem um termo Covariance nele. Se alguém pudesse ajudar a explicar como esse passo é possível, ficaria muito grato. EDIT: Depois de algumas pesquisas adicionais, acho que isso tem a ver com o fato de que as duas variáveis ​​são independentes. Desvio Padrão e Variação. E a coisa boa sobre o Desvio Padrão é que é útil. Agora, podemos mostrar quais alturas estão dentro de um desvio padrão (147mm) da média: então, usando o desvio padrão, temos uma maneira quotstandard de saber o que é normal e o que é extra grande ou extra pequeno. Rottweilers são cães altos. E os Dachshund são um pouco curtos. Mas não diga a eles. Mas. Há uma pequena mudança com dados de exemplo. Nosso exemplo foi para uma População (os 5 cães são os únicos cães nos quais estamos interessados). Mas se o dado for uma amostra (uma seleção tirada de uma População maior), o cálculo muda. Quando você possui valores de dados que não são: a População. Divida por N ao calcular Variance (como fizemos) Uma amostra. Dividir por N-1 ao calcular a diferença Todos os outros cálculos permanecem os mesmos, incluindo a forma como calculamos a média. Exemplo: se os nossos 5 cachorros são apenas uma amostra de uma maior população de cães, dividimos por 4 em vez de 5 assim: Variância da Amostra 108,520 4 27,130 Padrão Padrão de amostra radia27,130 164 (até o mm mais próximo) Pense nisso como um Quotcorrectionquot quando seus dados são apenas uma amostra. Aqui estão as duas fórmulas, explicadas nas Fórmulas de desvio padrão se você quiser saber mais: